Comparative stigmatic transcriptomics reveals self and cross pollination responses to heteromorphic incompatibility in Plumbago auriculata Lam.
Notice bibliographique
Résumé
“Heteromorphic self-incompatibility” (HetSI) in plants is a mechanism of defense to avoid self-pollination and promote outcrossing. However, the molecular mechanism underlying HetSI remains largely unknown. In this study, RNA-seq was conducted to explore the molecular mechanisms underlying self-compatible (SC, “T × P” and “P × T”) and self-incompatible (SI, “T × T” and “P × P”) pollination in the two types of flowers of Plumbago auriculata Lam. which is a representative HetSI plant. By comparing “T × P” vs. “T × T”, 3773 (1407 upregulated and 2366 downregulated) differentially expressed genes (DEGs) were identified, 1261 DEGs between “P × T” and “P × P” (502 upregulated and 759 downregulated). The processes in which these DEGs were significantly enriched were “MAPK (Mitogen-Activated Protein Kinases-plant) signaling pathway”, “plant-pathogen interaction”,“plant hormone signal transduction”, and “pentose and glucuronate interconversion” pathways. Surprisingly, we discovered that under various pollination conditions, multiple notable genes that may be involved in HetSI exhibited distinct regulation. We can infer that the HetSI strategy might be unique in P. auriculata . It was similar to “sporophytic self-incompatibility” (SSI) but the HetSI mechanisms in pin and thrum flowers are diverse. In this study, new hypotheses and inferences were proposed, which can provide a reference for crop production and breeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».