Hepatitis C (HCV) prevalence in citizens of the Métis Nation of Ontario
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hepatitis C virus (HCV) infection is a major global concern, with Indigenous Peoples bearing the highest burden. Previous studies exploring HCV prevalence within Indigenous populations have predominantly used a pan-Indigenous approach, consequently resulting in limited availability of Métis-specific HCV data. The Métis are one of the three recognized groups of Indigenous Peoples in Canada with a distinct history and language. The Métis Nation of Ontario (MNO) is the only recognized Métis government in Ontario. This study aims to examine the prevalence of self-reported HCV testing and positive results among citizens of the MNO, as well as to explore the association between sociodemographic variables and HCV testing and positive results. METHODS: A population-based online survey was implemented by the MNO using their citizenship registry between May 6 and June 13, 2022. The survey included questions about hepatitis C testing and results, socio-demographics, and other health related outcomes. Census sampling was used, and 3,206 MNO citizens responded to the hepatitis C-related questions. Descriptive statistics and bivariate analysis were used to analyze the survey data. RESULTS: Among the respondents, 827 (25.8%, CI: 24.3-27.3) reported having undergone HCV testing and 58 indicated testing positive, resulting in a prevalence of 1.8% (CI: 1.3-2.3). Respondents with a strong sense of community belonging, higher education levels, and lower household income were more likely to report having undergone HCV testing. Among those who had undergone testing, older age groups, individuals with lower education levels, and retired individuals were more likely to test positive for HCV. CONCLUSION: This study is the first Métis-led and Métis-specific study to report on HCV prevalence among Métis citizens. This research contributes to the knowledge base for Métis health and will support the MNO's health promotion program and resources for HCV. Future research will examine the actual HCV incidence and prevalence among MNO citizens.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».