Gender differences in concussion-related knowledge, attitudes and reporting behaviors of varsity athletes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Concussion is a pathophysiological process that occurs due to a traumatic biomechanical force. Concussions are an "invisible" and common traumatic brain injury with symptoms that may be underestimated. This necessitates fundamental improvements in public knowledge specifically addressing young university athletes and different genders. This cross-sectional study aimed to explore the possibility of gender differences with respect to university student athletes' concussion knowledge, attitude and reporting behaviors. We hypothesized that there should be no significant difference in concussion knowledge among male and female student athletes; however, females would show a more positive attitude and more reporting behaviors than male student athletes. METHODS: Overall, 115 university athlete students completed a survey questionnaire; we eliminated some participants based on required inclusion criteria of Rosenbaum Concussion Knowledge and Attitude Survey-student version (RoCKAS-ST). Our final analysis consisted of 96 participants: 20 males (mean age 21.15 years) and 75 females (mean age 22.36 years). This study included questions about the athletes' given reasons for reporting or not reporting a concussion. Additionally, 33 RoCKAS-ST questions on Concussion Knowledge Index (CKI) with fair test-retest reliability (r=0.67) and 15 items on Concussion Attitude Index (CAI) with satisfactory test-retest reliability (r=0.79) were provided. RESULTS: Males reported more sources for learning about concussions and more sport-related reasons for reporting a concussion than females (P<0.05). Both genders provided equal numbers of reasons for neglecting a concussion report or not disclosing a concussion for the sake of others (i.e., family, teammates or the coach). Out of 16 given reasons for not reporting a concussion, males significantly chose sport-related reasons over female athletes (P<0.05). Additionally, by looking at the two components of RoCKAS-ST, the independent t-test results showed no significant gender-based differences in concussion knowledge and attitude indices (P>0.05). Nevertheless, females were less optimistic about evaluating other athletes' attitude over concussion reporting (P<0.05). CONCLUSIONS: Our study indicated that concussion knowledge is not gender biased among Canadian university athletes; however, more investigation is required to learn how safe environments for concussion disclosure could encourage reporting the symptoms in varsity athletes, especially in males who are more susceptible to not reporting a concussion to not miss their sport-related goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».