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Enregistrement W4392510725 · doi:10.23736/s0022-4707.24.15508-9

Gender differences in concussion-related knowledge, attitudes and reporting behaviors of varsity athletes

2024· article· en· W4392510725 sur OpenAlexaffabout
Faly Golshan, Sarah BAINS, Jenna Francisco, Makenna K. N. Jensen, Katelyn TOURIGNY, Todd G. Morrison, Marla Mickleborough

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Sports Medicine and Physical Fitness · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcussionAthletesPsychologyTest (biology)Physical therapyInjury preventionClinical psychologyMedicinePoison controlMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Concussion is a pathophysiological process that occurs due to a traumatic biomechanical force. Concussions are an "invisible" and common traumatic brain injury with symptoms that may be underestimated. This necessitates fundamental improvements in public knowledge specifically addressing young university athletes and different genders. This cross-sectional study aimed to explore the possibility of gender differences with respect to university student athletes' concussion knowledge, attitude and reporting behaviors. We hypothesized that there should be no significant difference in concussion knowledge among male and female student athletes; however, females would show a more positive attitude and more reporting behaviors than male student athletes. METHODS: Overall, 115 university athlete students completed a survey questionnaire; we eliminated some participants based on required inclusion criteria of Rosenbaum Concussion Knowledge and Attitude Survey-student version (RoCKAS-ST). Our final analysis consisted of 96 participants: 20 males (mean age 21.15 years) and 75 females (mean age 22.36 years). This study included questions about the athletes' given reasons for reporting or not reporting a concussion. Additionally, 33 RoCKAS-ST questions on Concussion Knowledge Index (CKI) with fair test-retest reliability (r=0.67) and 15 items on Concussion Attitude Index (CAI) with satisfactory test-retest reliability (r=0.79) were provided. RESULTS: Males reported more sources for learning about concussions and more sport-related reasons for reporting a concussion than females (P<0.05). Both genders provided equal numbers of reasons for neglecting a concussion report or not disclosing a concussion for the sake of others (i.e., family, teammates or the coach). Out of 16 given reasons for not reporting a concussion, males significantly chose sport-related reasons over female athletes (P<0.05). Additionally, by looking at the two components of RoCKAS-ST, the independent t-test results showed no significant gender-based differences in concussion knowledge and attitude indices (P>0.05). Nevertheless, females were less optimistic about evaluating other athletes' attitude over concussion reporting (P<0.05). CONCLUSIONS: Our study indicated that concussion knowledge is not gender biased among Canadian university athletes; however, more investigation is required to learn how safe environments for concussion disclosure could encourage reporting the symptoms in varsity athletes, especially in males who are more susceptible to not reporting a concussion to not miss their sport-related goals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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