Extractive desulfurization of crude petroleum oil and liquid fuels using trihexyl tetradecyl phosphonium bis(2-ethylhexyl) phosphate ionic liquid
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Increasing environmental concerns have led to the development of alternative methods for the desulfurization of petroleum crude oil and liquid fuels. Phosphonium-based ionic liquids (PILs) have recently demonstrated promising potential for effective extractive desulfurization (EDS). The present study focuses on the synthesis and application of trihexyl tetradecyl phosphonium bis(2-ethylhexyl) phosphate [THTDP][D2EHP] for EDS of synthetic model fuels and real crude oils. The molecular confirmation and thermal stability of [THTDP][D2EHP] were investigated using FTIR and TGA analyses. In addition, the conductivity, solubility, and viscosity of the synthesized ionic liquid (IL) were analyzed. The impact of reaction time, temperature, and sulfur compounds, such as thiophene, benzothiophene, and dibenzothiophene (DBT), on the desulfurization efficiency from synthetic fuels was also investigated. The results indicated up to 63 and 57 % sulfur removal from DBT-based model fuels and Iranian crude oil, respectively. The optimum extraction conditions were found as 1:1 IL/fuel mass ratio, 35 °C, and 30 min. The findings of this study provide valuable insights into the synthesis and utilization of PILs as promising solvents for extractive desulfurization of crude oil and liquid fuels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».