MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392511579 · doi:10.1186/s12938-023-01197-6

Designing and validating an experimental protocol to induce airway narrowing in older adults with and without asthma

2024· article· en· W4392511579 sur OpenAlexafffund
Shaghayegh Chavoshian, Xiaoshu Cao, Anirudh Thommandram, Matthew B. Stanbrook, Susan M. Tarlo, Yan Fossat, Azadeh Yadollahi

Notice bibliographique

RevueBioMedical Engineering OnLine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensToronto Western HospitalPublic Health OntarioToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Centre of Innovation
Mots-clésAsthmaMedicineAirwayPhysical therapyRespiratory systemSittingQuality of life (healthcare)Repeated measures designCardiologyAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Persons with asthma may experience excessive airway narrowing due to exercise or exposure to cold air, worsening their daily functionality. Exercise has several benefits for asthma control, but it may induce airway narrowing in some persons with asthma. When combined with cold temperatures, it introduces another layer of challenges. Therefore, managing this interaction is crucial to increase the quality of life in individuals with asthma. The purpose of this study was to develop a reliable experimental protocol to assess the effects of exercise and cold air on airway narrowing in adults with asthma in a controlled and safe environment. Methods This study was a randomized cross-over study in adults with and without asthma. Participants underwent a protocol involving a 10-min seated rest, followed by a 10-min cycling on a stationary bike in different temperatures of 0, 10, or 20 $$^{\circ }$$ ∘ C. The sequence of room temperatures was randomized, and there was a 30-min interval for recovery between each temperature transition. In each temperature, to measure lung function and respiratory symptoms, oscillometry and a questionnaire were used at 0 min (baseline), after 10 min of sitting and before starting biking (pre-exercise), and after 10 min of biking (post-exercise). At each room temperature, the changes in airway mechanics and asthma symptoms among baseline, pre-exercise, and post-exercise were compared with one-way repeated measures ANOVA or Friedman Rank Test. Within each arm, cardiac and thoraco-abdominal motion respiration signals were also measured continuously using electrodes and calibrated respiratory inductance plethysmographs, respectively. Results A total of 23 persons with asthma (11 females, age: 56.3 ± 10.9 years, BMI: 27.4 ± 5.7 kg/m 2 ) and 6 healthy subjects (3 females, age: 61.8 ± 9.1 years, BMI: 28.5 ± 3.1 kg/m 2 ) were enrolled in the study. Cold temperature of 0 $$^{\circ }$$ ∘ C induced airway narrowing in those with and without asthma after 10 and 20 min, respectively. Exercise intervention had significant changes in airway narrowing in participants with asthma in the range of 10–20 $$^{\circ }$$ ∘ C. Our results showed that in asthma, changes in subjective respiratory symptoms were due to both cold temperatures of 0 and 10 $$^{\circ }$$ ∘ C and exercise in the 0–20 $$^{\circ }$$ ∘ C range. Respiratory symptoms were not noticed among the healthy participants. Conclusion In conclusion, our findings suggest that exposure to cold temperatures of 0 $$^{\circ }$$ ∘ C could serve as a reliable method in the experimental protocol for inducing airway narrowing in asthma. The impact of exercise on airway narrowing was more variable among participants. Understanding these triggers in the experimental protocol is essential for the successful management of asthma in future studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,041
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,216

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0410,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBioMedical Engineering OnLineMême sujetAsthma and respiratory diseasesTravaux en français237 207