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Enregistrement W4392512190 · doi:10.1080/01425692.2024.2324052

Girls’ education and the cultural capital of Pakistan’s urban middle class

2024· article· en· W4392512190 sur OpenAlexaff
Norin Taj

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sociology of Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Cultural Dynamics
Établissements canadiensInstitute for Christian StudiesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCultural capitalHabitusSociologySociocultural evolutionSocial capitalSocial reproductionSocial mobilityMiddle classSocial transformationCapital (architecture)Social classQualitative researchSociology of EducationGender studiesIndividual capitalEconomic growthEconomic capitalHuman capitalSocial scienceSocial changePolitical scienceEconomicsGeographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This qualitative study employs a Bourdieusian framework to explore how urban middle-class parents in Pakistan support their daughters’ education while transmitting cultural capital. Parents emphasize talim-o-tarbiyat, referring to education and nurturing. I argue that, owing to the availability of educational resources and the recognition of the cultural capital conferred by Western qualifications, middle-class, educated urban parents choose Western education as talim. Additionally, Tarbiyat motivates their aspirations for their daughter’s education with specific cognitive references, notably Ashraaf values. Through boundary work and concerted cultivation, they reproduce cultural capital, influencing career choices and networks. Nevertheless, educated working women, experiencing a transformation of their habitus, foster new cognitive and social structures for themselves and their daughters. The study identifies desirable cultural capital, suggesting future research on exploring the conversion strategies of educated women’s capital by considering diverse sociocultural factors that intersect with gender dynamics within both private and public spheres.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,006
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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