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Enregistrement W4392513748 · doi:10.3847/1538-4357/ad192c

A First Look with JWST Aperture Masking Interferometry: Resolving Circumstellar Dust around the Wolf–Rayet Binary WR 137 beyond the Rayleigh Limit

2024· article· en· W4392513748 sur OpenAlexafffund
Ryan M. Lau, M. Hankins, J. Sánchez-Bermúdez, Deepashri Thatte, A. Soulain, Rachel Cooper, Anand Sivaramakrishnan, M. F. Corcoran, Alexandra Z. Greenbaum, T. R. Gull, Yinuo Han, Olivia Jones, Thomas Madura, A. F. J. Moffat, M. Morris, Takashi Onaka, Christopher M. P. Russell, Noel D. Richardson, Nathan Smith, Peter Tuthill, Kevin Volk, G. Weigelt, P. M. Williams

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre for Research in Astrophysics of Québec
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGoddard Space Flight CenterSpace Telescope Science InstituteResearch Corporation for Science AdvancementNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPhysicsAstrophysicsObservableCircumstellar dustSpectrographAstronomyInterferometryOrbital planeStarsSpectral line

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present infrared aperture-masking interferometry (AMI) observations of newly formed dust from the colliding winds of the massive binary Wolf–Rayet system WR 137 with JWST using the Near Infrared Imager and Slitless Spectrograph (NIRISS). NIRISS AMI observations of WR 137 and a point-spread function calibrator star, HD 228337, were taken using the F380M and F480M filters in 2022 July and August as part of the Director’s Discretionary Early Release Science program #1349. Interferometric observables (squared visibilities and closure phases) from the WR 137 “interferogram” were extracted and calibrated using three independent software tools: ImPlaneIA, AMICAL, and SAMpip. The analysis of the calibrated observables yielded consistent values except for slightly discrepant closure phases measured by ImPlaneIA. Based on all three sets of calibrated observables, images were reconstructed using three independent software tools: BSMEM, IRBis, and SQUEEZE. All reconstructed image combinations generated consistent images in both F380M and F480M filters. The reconstructed images of WR 137 reveal a bright central core with a ∼300 mas linear filament extending to the northwest. A geometric colliding-wind model with dust production constrained to the orbital plane of the binary system and enhanced as the system approaches periapsis provided a general agreement with the interferometric observables and reconstructed images. Based on a colliding-wind dust condensation analysis, we suggest that dust formation within the orbital plane of WR 137 is induced by enhanced equatorial mass loss from the rapidly rotating O9 companion star, whose axis of rotation is aligned with that of the orbit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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