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Enregistrement W4392514227 · doi:10.1016/j.jocd.2024.101483

Estimating Lumbar Spine Least Significant Change for Fewer than Four Vertebrae: The Manitoba BMD Registry

2024· article· en· W4392514227 sur OpenAlexaffabout
Harold N. Rosen, Auryan Szalat, William D. Leslie

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Densitometry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMedical Imaging and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineArtifact (error)Lumbar vertebraeLumbar spineVertebral bodyDensitometryThoracic vertebraeNuclear medicineOrthodonticsRadiologyLumbarAnatomySurgeryArtificial intelligenceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction : The International Society of Clinical Densitometry recommends omitting lumbar vertebrae affected by structural artifact from spine BMD measurement. Since reporting fewer than 4 vertebrae reduces spine BMD precision, least significant change (LSC) needs to be adjusted upwards when reporting spine BMD change based on fewer than 4 vertebrae . Methodology : In order to simplify estimating LSC from combinations of vertebrae other than L1-L4 (denoted LSC L1-4 ), we analyzed 879 DXA spine scan-pairs from the Manitoba BMD Program's ongoing precision evaluation. The additional impact on the LSC of performing the second scan on the same day vs different day was also assessed. Results : LSC progressively increased when fewer vertebrae were included, and also increased when the scans were performed on different days. We estimated that the LSC L1-4 should be adjusted upwards by 7 %, 24 % and 65 % to approximate the LSC for 3, 2, or 1 vertebral body , respectively. To additionally capture the greater LSC when the precision study was done on different days, LSC L1-4 derived from a precision study where scans were done on the same day should be adjusted upwards by 39 %, 60 % and 112 % for 3, 2, or 1 vertebral body, respectively. Conclusion : LSC L1-4 derived from a precision study where scans are performed on the same day can be used to estimate LSC for fewer than 4 vertebrae and for scans performed on different days.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,804
Score d'incertitude au seuil0,394

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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