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Enregistrement W4392516550 · doi:10.1038/s41408-024-01018-6

Correction: GPRC5D as a novel target for the treatment of multiple myeloma: a narrative review

2024· review· en· W4392516550 sur OpenAlexaffabout
Paula Rodríguez‐Otero, Niels W.C.J. van de Donk, Kodandaram Pillarisetti, Ingrid Cornax, Deeksha Vishwamitra, Kathleen Gray, Brandi Hilder, Jaszianne Tolbert, Thomas Renaud, Tara Masterson, Christoph Heuck, Colleen Kane, Raluca Verona, Philippe Moreau, Nizar J. Bahlis, Ajai Chari

Notice bibliographique

RevueBlood Cancer Journal · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensInstitute of Cancer ResearchUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiple myelomaNarrativeMedicineNarrative reviewInternal medicineBioinformaticsIntensive care medicineBiologyLiteratureArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Authors and Affiliations Clínica Universidad de Navarra, CCUN, University of Navarra, Pamplona, Spain Paula Rodriguez-Otero Amsterdam University Medical Center, Vrije Universiteit Amsterdam, Amsterdam, The Netherlands Niels W. C. J. van de Donk Janssen Research & Development, Spring House, PA, USA Kodandaram Pillarisetti, Deeksha Vishwamitra, Brandi Hilder, Jaszianne Tolbert, Tara Masterson, Christoph Heuck, Colleen Kane & Raluca Verona Janssen Research & Development, La Jolla, CA, USA Ingrid Cornax Janssen Scientific Affairs, Horsham, PA, USA Kathleen Gray Janssen Research & Development, Raritan, NJ, USA Thomas Renaud University Hospital Hôtel-Dieu, Nantes, France Philippe Moreau Arnie Charbonneau Cancer Research Institute, University of Calgary, Calgary, Alberta, Canada Nizar Bahlis Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY, USA Ajai Chari Authors Paula Rodriguez-Otero View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar Niels W. C. J. van de Donk View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar Kodandaram Pillarisetti View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar Ingrid Cornax View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar Deeksha Vishwamitra View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar Kathleen Gray View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar Brandi Hilder View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar Jaszianne Tolbert View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar Thomas Renaud View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar Tara Masterson View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar Christoph Heuck View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar Colleen Kane View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar Raluca Verona View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar Philippe Moreau View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar Nizar Bahlis View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar Ajai Chari View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar Corresponding author Correspondence to Paula Rodriguez-Otero .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,925
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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