Transcriptome analysis of the synergistic mechanisms between two strains of potato virus Y in Solanum tuberosum L.
Notice bibliographique
Résumé
Many viruses employ a process known as superinfection exclusion (SIE) to block subsequent entry or replication of the same or closely related viruses in the cells they occupy. SIE is also referred to as Cross-protection refers to the situation where a host plant infected by a mild strain of a virus or viroid gains immunity against a more severe strain closely related to the initial infectant. The mechanisms underlying cross-protection are not fully understood. In this study, we performed a comparative transcriptomic analysis of potato (Solanum tuberosum L.) leaves. The strains PVYN−Wi-HLJ-BDH-2 and PVYNTN−NW-INM-W-369-12 are henceforth designated as BDH and 369, respectively. In total, 806 differentially expressed genes (DEGs) were detected between the Control and JZ (preinfected with BDH and challenge with 369) treatment. Gene Ontology (GO) analysis showed that the response to external biological stimulation, signal transduction, kinase, immunity, redox pathways were significantly enriched. Among these pathways, we identified numerous differentially expressed metabolites related to virus infection. Moreover, our data also identified a small set of genes that likely play important roles in the establishment of cross-protection. Specifically, we observed significant differential expression of the A1-II gamma-like gene, elongation factor 1-alpha-like gene, and subtilisin-like protease StSBT1.7 gene, with StSBT1.7 being the most significant in our transcriptome data. These genes can stimulate the expression of defense plant genes, induce plant chemical defense, and participate in the induction of trauma and pathogenic bacteria. Our findings provided insights into the mechanisms underlying the ability of mild viruses to protect host plants against subsequent closely related virus infection in Solanum tuberosum L.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».