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Enregistrement W4392517854 · doi:10.1139/cjas-2023-0106

Investigating feather corticosterone and fault bars along the length of domestic male turkey (<i>Meleagris gallopavo</i>) feathers

2024· article· en· W4392517854 sur OpenAlexafffundvenue
Anna R. Naim, Nienke van Staaveren, Benjamin J. Wood, Alexandra Harlander-Matauschek, Christine F. Baes, Emily M. Leishman

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario GenomicsGenome Canada
Mots-clésFeatherBiologyWingFault (geology)ZoologyStructural engineeringEngineeringPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fault bars are visible deformities in the feather structure potentially related to the stress response and may be an interesting trait that can reflect robustness. This study’s objective was to describe fault bars along the length of domestic turkey feathers and investigate whether fault bars are associated with feather corticosterone (FCORT). The same primary wing feather was evaluated from 75 male turkeys from three genetic lines. Feathers were cut into three (proximal, middle, and distal) sections to score fault bar presence, incidence, and severity. FCORT was measured for each feather section using ELISA. Linear mixed models were used to investigate differences in the fault bar presence, incidence, and severity between feather sections and genetic line, as well as investigate associations between the fault bar measures and FCORT. There was a significant increase in FCORT and fault bar incidence from proximal to distal feather sections ( P < 0.0001). In the distal section only, sections with fault bars had significantly higher FCORT compared to sections without fault bars ( P = 0.0088). No associations were found between fault bars and FCORT in the other sections. Consequently, associating FCORT and fault bars using whole primary wing feathers may be challenging. Future work should reevaluate this relationship longitudinally to better understand fault bar development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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