Comparison of Omicron and Delta Variants of SARS-CoV-2: A SystematicReview of Current Evidence
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Severe acute respiratory syndrome coronavirus type 2 (SARS-CoV-2) caused the outbreak of coronavirus disease 2019 (COVID-19) in late 2019 in Wuhan, China. In early 2020, the disease spread rapidly around the world. Since the pandemic, SARS-CoV-2 has evolved dramatically into a wide variety of variants endowed with devastating properties. As of March 6, 2022, five SARS-CoV-2 variants of concern, including Alpha, Beta, Gamma, Delta, and Omicron strains have been identified. Due to the crucial importance of understanding the differences between the Omicron and Delta variants, this systematic review was conducted. METHODS: This systematic review investigated new variants of Omicron SARS-CoV-2 based on current studies. Online databases were searched for English articles as of January 03, 2023. Selection of publications was a two-step process of title/abstract and full-text assessment against eligibility criteria. The relevant data from the included articles were systematically collected and organized in a designed table for analysis. To ensure the quality of the review, the PRISMA checklist and Newcastle- Ottawa Scale (NOS) of quality assessment were utilized. RESULTS: The data extracted from 58 articles were analyzed, including 10003 pieces of evidence. Lower risk of hospitalization, ICU admission, and mortality after vaccination were reported in the Omicron variant compared to the Delta variant. Additionally, the Delta variant led to more severe clinical symptoms in comparison to the Omicron variant. CONCLUSION: The Omicron variant of SARS-CoV-2 results in less severe disease outcomes as compared to Delta. Nevertheless, it remains crucial to maintain ongoing monitoring, implement containment measures, and adapt vaccination protocols to effectively address the evolving variants.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle