Comparing emission- and absorption-based gas-phase metallicities in GRB host galaxies at <i>z</i> = 2−4 using JWST
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Much of what is known of the chemical composition of the universe is based on emission line spectra from star-forming galaxies. Emission-based inferences are, nevertheless, model-dependent and they are dominated by light from luminous star-forming regions. An alternative and sensitive probe of the metallicity of galaxies is through absorption lines imprinted on the luminous afterglow spectra of long gamma ray bursts (GRBs) from neutral material within their host galaxy. We present results from a JWST/NIRSpec programme to investigate for the first time the relation between the metallicity of neutral gas probed in absorption by GRB afterglows and the metallicity of the star-forming regions for the same host galaxy sample. Using an initial sample of eight GRB host galaxies at z = 2.1–4.7, we find a tight relation between absorption and emission line metallicities when using the recently proposed $\hat{R}$ metallicity diagnostic (±0.2 dex). This agreement implies a relatively chemically homogeneous multiphase interstellar medium and indicates that absorption and emission line probes can be directly compared. However, the relation is less clear when using other diagnostics, such as R23 and R3. We also find possible evidence of an elevated N/O ratio in the host galaxy of GRB 090323 at z = 4.7, consistent with what has been seen in other z > 4 galaxies. Ultimate confirmation of an enhanced N/O ratio and of the relation between absorption and emission line metallicities will require a more direct determination of the emission line metallicity via the detection of temperature-sensitive auroral lines in our GRB host galaxy sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».