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Enregistrement W4392518094 · doi:10.1007/s10437-024-09574-9

Pre-Aksumite and Aksumite Agricultural Economy at Ona Adi, Tigrai (Ethiopia): First look at a 1000-Year History

2024· article· en· W4392518094 sur OpenAlexaff
Yemane Meresa, Abel Ruiz-Giralt, Alemseged Beldados, Carla Lancelotti, A. Catherine D’Andrea

Notice bibliographique

RevueAfrican Archaeological Review · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchaeology and Historical Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesUniversitat Pompeu Fabra
Mots-clésAgriculturePhytolithPrehistoryGeographyArchaeologyPeriod (music)Agricultural economyEconomyHistoryBiologyEcologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Archaeobotanical investigations at the site of Ona Adi in Tigrai were conducted during the 2013–2015 field seasons within the framework of the Eastern Tigrai Archaeological Project (ETAP). The site occupation spanned the Middle/Late Pre-Aksumite period (ca. 750/600 BCE) to the fall of the Aksumite Kingdom (ca. 700 CE), including the Pre-Aksumite to Aksumite transition (ca. 400 BCE–CE 1). The main objective of the study was to examine the agricultural economy in Eastern Tigrai during these periods and to evaluate the impact of social and cultural developments on the agricultural practices at Ona Adi. Recovered macrobotanical remains included wheat, barley, linseed, noog, lentil, and wild/weedy plants. In addition, evidence of finger millet was recovered along with tentative identifications of t’ef. The phytolith record shows evidence of grass processing, including morphotypes associated with Chloridoideae, Panicoideae, and Pooideae grasses. Results indicate that plants of both African and Southwest Asian origins were present in the region from the mid-eighth century BCE to the eighth century CE, but their relative importance varied throughout time in relation to socio-political changes at the regional level. Our data demonstrate a significant degree of continuity in the local agricultural economy, which remained largely unchanged even after the decline of Aksumite state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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