The relationship of personality, alexithymia, anxiety symptoms, and odor awareness: a mediation analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Personality, emotions, and olfaction exhibit partial anatomical overlap in the limbic system structure, establishing potential mechanisms between personality, affective disorders, and olfactory-related aspects. Thus, this study aims to investigate the associations among the Big Five personality traits, alexithymia, anxiety symptoms, and odor awareness. METHODS: A total of 863 college participants were recruited for this study. All participants completed the Chinese Big Five Personality Inventory-15, the Odor Awareness Scale (OAS), the Toronto Alexithymia Scale-20, and the Generalized Anxiety Disorder Screener-7. Structural equation modeling was employed to examine the hypothesized mediated model. RESULTS: The findings revealed the majority of significant intercorrelations among the dimensions of the Big Five personality traits, alexithymia, anxiety symptoms, and OAS (|r| = 0.072-0.567, p < 0.05). Alexithymia and anxiety symptoms exhibited a serial mediation effect between neuroticism and OAS (95%CI[0.001, 0.014]), conscientiousness and OAS (95%CI[-0.008, -0.001]), and extraversion and OAS (95%CI[-0.006, -0.001]). Anxiety symptoms mediated the relationship between agreeableness and OAS (95%CI[-0.023, -0.001]) and between openness and OAS (95%CI [0.004, 0.024]). CONCLUSION: The mediating roles of alexithymia and anxiety symptoms between the Big Five personality traits and odor awareness support the idea of a certain level of association among personality, emotions, and olfaction, with the underlying role of the limbic system structure. This enhances our understanding of personality, emotions, and olfaction and provides insights for future intervention measures for affective disorders and olfactory dysfunctions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».