Les effets de la méthode d’enquête sur le profil de femmes victimes d’agression sexuelle dans l’enfance
Notice bibliographique
Résumé
Contexte : L’enquête par Internet est aujourd'hui largement utilisée sans que l'on connaisse ses effets sur le profil des femmes victimes d’agression sexuelle dans l’enfance (ASE), comparativement à d’autres méthodes. Cette étude vise à comparer les effets de l’utilisation de la méthode d’enquête par Internet à ceux de la méthode d’enquête populationnelle téléphonique sur le profil de femmes victimes d’ASE, et ce, relativement aux données sociodémographiques, aux expériences de victimisation et aux difficultés d’adaptation à l’âge adulte. Méthode : L’étude compare deux échantillons de femmes victimes d’ASE ayant répondu au même questionnaire, soit un provenant d’une enquête populationnelle téléphonique avec un échantillonnage probabiliste (N = 199), et l’autre d’une enquête impliquant l’auto-administration du questionnaire par Internet avec un échantillonnage de convenance (N = 269). Résultats : Comparativement aux femmes de l’enquête populationnelle téléphonique, celles de l’enquête par Internet sont plus susceptibles d’être étudiantes que de travailler, d'avoir fait des études postsecondaires que d’avoir atteint un niveau d’étude primaire, de déclarer un revenu annuel supérieur à 40 000 $ que de moins de 20 000 $, de rapporter davantage de victimisations à l’enfance, de rapporter les symptômes d’un trouble dépressif et ceux d’un trouble de stress post-traumatique, et d’avoir déjà eu des idéations suicidaires. Conclusion : Les résultats montrent que les choix méthodologiques permettent d’obtenir des profils de femmes victimes d’ASE significativement distincts. Implication : Au-delà des avantages logistiques que procure l’enquête par Internet, ses effets doivent être considérés dans la planification d’une recherche et dans l’interprétation des résultats.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,154 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».