Outcomes of primary versus conversional Roux-En-Y gastric bypass after laparoscopic sleeve gastrectomy: a retrospective propensity score–matched cohort study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Conversional surgery is common after laparoscopic sleeve gastrectomy (LSG) because of suboptimal weight loss (SWL) or poor responders and gastroesophageal reflux disease (GERD). Roux-en-Y gastric bypass (RYGB) is the most common conversional procedure after LSG. Methods A retrospective cohort study analyzed patients who underwent primary RYGB (PRYGB) or conversional RYGB (CRYGB) at three specialized bariatric centers between 2008 and 2019 and tested for weight loss, resolution of GERD, food tolerance (FT), early and late complications, and the resolution of associated medical problems. This was analyzed by propensity score matching (PSM). Results In total, 558 (PRYGB) and 155 (CRYGB) completed at least 2 years of follow-up. After PSM, both cohorts significantly decreased BMI from baseline ( p < 0.001). The CRYGB group had an initially more significant mean BMI decrease of 6.095 kg/m 2 at 6 months of follow-up ( p < 0.001), while the PRYGB group had a more significant mean BMI decrease of 5.890 kg/m 2 and 8.626 kg/m 2 at 1 and 2 years, respectively ( p < 0.001). Food tolerance (FT) improved significantly in the CRYGB group ( p < 0.001), while CRYGB had better FT than PRYGB at 2 years ( p < 0.001). A GERD resolution rate of 92.6% was recorded in the CRYGB ( p < 0.001). Both cohorts had comparable rates of early complications ( p = 0.584), late complications ( p = 0.495), and reoperations ( p = 0.398). Associated medical problems at 2 years significantly improved in both cohorts ( p < 0.001). Conclusions CRYGB is a safe and efficient option in non- or poor responders after LSG, with significant weight loss and improvement in GERD. Moreover, PRYGB and CRYGB had comparable complications, reoperations, and associated medical problem resolution rates.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle