Pollinator responses to farmland habitat features: one-size does not fit all
Notice bibliographique
Résumé
Globally, pollinating insects face significant pressure, largely due to intensively managed agricultural systems. There has been considerable focus on the provision of resources for pollinators in agricultural landscapes, but without understanding how existing farmland habitats affect pollinators there is a risk these conservation actions could fail. The aim of this study was to explore the relationships between the quantity, diversity, and quality of on-farm habitats with pollinator communities. To meet this aim, pollinator, floral and habitat features were assessed at twenty-nine sites, encompassing both livestock and crop systems, at a range of farming intensities, in two regions of Ireland. Results showed that the three main taxonomic pollinator groups (hoverflies, social bees, and solitary bees) were inconsistent in their responses to habitat and environmental variables. Hoverflies were negatively associated with farms with increasing amounts of linear feature and fewer drainage ditches, whereas bumblebees were positively associated with crop farms and the number of grassy margins, drainage ditches and hedgerows at a site. Solitary bees were negatively associated with crop farms and positively associated with high floral species richness. At a species level, community analysis showed that within taxonomic groups, individual species responded differently to environmental variables. This study demonstrates that different farm types and habitat features impact pollinator groups differently. One-size does not fit all, thus on-farm conservation actions should be designed with knowledge of taxon-specific responses to maximise benefits. The quantity and diversity of essential habitats are important along with the quality of those features in terms of their capacity to provide sufficient resources for pollinators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».