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Enregistrement W4392520139 · doi:10.1016/j.ijpara.2024.02.003

First use of tissue exudate serology to identify Toxocara spp. infection in food animals

2024· article· en· W4392520139 sur OpenAlexfundno aff
Sara R. Healy, Eric R. Morgan, Joaquín M. Prada, Grégory Karadjian, Aurélie Chevillot, Martha Betson

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Parasitology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueParasitic Infections and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilDirectorate for Biological SciencesQueen's UniversityUK Research and Innovation
Mots-clésToxocara canisToxocariasisToxocara catiBiologySerologyVeterinary medicineAntibodyFecesCanisHelminthsMicrobiologyImmunologyMedicineEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Toxocara canis and Toxocara cati are globally distributed, zoonotic roundworm parasites. Human infection can have serious clinical consequences including blindness and brain disorders. In addition to ingesting environmental eggs, humans can become infected by eating infective larvae in raw or undercooked meat products. To date, no studies have assessed the prevalence of Toxocara spp. larvae in meat from animals consumed as food in the UK or assessed tissue exudates for the presence of anti-Toxocara antibodies. This study aimed to assess the potential risk to consumers eating meat products from animals infected with Toxocara spp. Tissue samples were obtained from 155 different food producing animals in the south, southwest and east of England, UK. Tissue samples (n = 226), either muscle or liver, were processed by artificial digestion followed by microscopic sediment evaluation for Toxocara spp. larvae, and tissue exudate samples (n = 141) were tested for the presence of anti-Toxocara antibodies using a commercial ELISA kit. A logistic regression model was used to compare anti-Toxocara antibody prevalence by host species, tissue type and source. While no larvae were found by microscopic examination after tissue digestion, the overall prevalence of anti-Toxocara antibodies in tissue exudates was 27.7%. By species, 35.3% of cattle (n = 34), 15.0% of sheep (n = 60), 54.6% of goats (n = 11) and 61.1% of pigs (n = 18) had anti-Toxocara antibodies. Logistic regression analysis found pigs were more likely to be positive for anti-Toxocara antibodies (odds ration (OR) = 2.89, P = 0.0786) compared with the other species sampled but only at a 10% significance level. The high prevalence of anti-Toxocara antibodies in tissue exudates suggests that exposure of food animals to this parasite is common in England. Tissue exudate serology on meat products within the human food chain could be applied in support of food safety and to identify practices that increase risks of foodborne transmission of zoonotic toxocariasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,386
Score d'incertitude au seuil0,588

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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