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Enregistrement W4392520195 · doi:10.1002/epi4.12925

Surveying neurologist perspectives and knowledge of epilepsy surgery to identify barriers to surgery referral

2024· article· en· W4392520195 sur OpenAlex
Namal Seneviratne, Sophey Ho, Daniel J. Correa

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEpilepsia Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReferralEpilepsy surgeryEpilepsyMedicineGeneral surgeryMedical emergencyFamily medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Epilepsy surgery is an effective means of treating medically refractory epilepsy (MRE), but it remains underused. We aimed to analyze the perspectives and knowledge of referring neurologists in the New York metropolitan area, who serve a large epilepsy population. METHODS: We adapted a previous Canadian survey by Roberts et al. (2015), adding questions regarding demographic descriptors, insurance coverage, training and practice details, and perceived social barriers for patients. We surveyed neurologists directly affiliated with Montefiore Medical Center and those referring to Montefiore's Comprehensive Epilepsy Center. Participants had 10 weeks to fill out an online Qualtrics survey with weekly reminders. RESULTS: Of 117 neurologists contacted, 51 eligible neurologists completed the survey (63.8% Montefiore, 35.0% referring group). A high proportion of the results were from epilepsy-trained individuals (41.2%) and neurologists who graduated residency ≤19 years ago (80.4%). 80.4% of respondents felt that epilepsy surgery is safe, but only 56.9% would refer a patient for surgical workup after two failed trials of anti-seizure medications. Epileptologists and providers with a larger volume of epilepsy patients and electroencephalogram readings had better knowledge of the epilepsy surgery workup guidelines. When asked to rank social barriers to patients receiving surgery, participants were most concerned about lack of social support, financial insecurity, and a patient's dual role as a caregiver. SIGNIFICANCE: Our study suggests continued reluctance of neurologists regarding epilepsy surgery, and deficiencies in the knowledge and adherence to the recommended guidelines. In the context of prior studies, these results showed improved understanding of the definition of MRE (80.4%) and an increased likelihood to refer eligible patients as early as possible (78.4%) in line with current consensus recommendations. The finding that epilepsy-trained and more epilepsy/electroencephalogram-facing neurologists showed better understanding of the guidelines suggests that increased education efforts should be targeted at non-epileptologists. PLAIN LANGUAGE SUMMARY: Our study asked New York City doctors about their approach to epilepsy surgery. Many do not consider it as early as they could in treatment plans. The doctors with extra epilepsy training were better at knowing when to consider surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle