Clinical Outcomes of Renin-Angiotensin-Aldosterone Blockade in Patients With Advanced Chronic Kidney Disease: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The cardiovascular and renal benefits of renin-angiotensin aldosterone system (RAAS) blockade are not well established in patients with advanced chronic kidney disease (CKD). We conducted a systematic review and meta-analysis to identify potential risks and benefits from RAAS blockade in patients with CKD stage 4-5. METHODS: ) comparing RAAS blockade vs placebo or alternative antihypertensive therapy. Different intervention strategies were assessed (RAAS use vs nonuse, initiation vs placebo/alternative therapy, or discontinuation vs continuation). The primary outcome was progression to end-stage kidney disease (ESKD). Secondary outcomes were all-cause mortality and major adverse cardiovascular events (MACE). The risk ratio (RR) was estimated with the use of a random-effects model. RESULTS: Nine RCTs (1150 patients) were included. RAAS blockade was associated with a significant reduction in progression to ESKD: RR 0.84 (95% confidence interval [CI] 0.74-0.96; P = 0.01). There was no benefit from RAAS blockade on all-cause mortality or MACE: RR 1.02 (95% CI 0.63-1.65; P = 0.93) and RR 0.87 (95% CI 0.49-1.57; P = 0.65), respectively. CONCLUSIONS: RAAS blockade may be considered in selected patients with CKD stage 4-5 to delay progression to ESKD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».