Hospital admissions for acute respiratory tract infections among infants from Nunavut and the burden of respiratory syncytial virus: a 10-year review in regional and tertiary hospitals
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Nunavut is a northern Canadian territory in Inuit Nunangat (Inuit homeland in Canada). Approximately 85% of the population identifies as Inuit. A high proportion of infants in Nunavut are admitted to hospital with acute respiratory tract infection (ARI) but previous studies have been limited in regional and/or short duration of coverage. This study aimed to estimate the incidence rate, microbiology and outcomes of ARI hospitalizations in Nunavut infants. Methods We conducted chart reviews with a retrospective cohort of infants aged <1 year from Nunavut at six Canadian hospitals, including two regional and four tertiary pediatric hospitals January 1, 2010, to June 30, 2020. Descriptive statistics and multivariable logistic regression were performed. Results We identified 1189 ARI admissions of infants during the study period, with an incidence rate of 133.9 per 1000 infants per year (95% confidence interval (CI): 126.8, 141.3). Of these admissions, 56.0% (n=666) were to regional hospitals alone, 72.3% (n=860) involved hospitalization outside of Nunavut, 15.6% (n=185) were admitted into intensive care, and 9.2% (n=109) underwent mechanical ventilation. Of the 730 admissions with a pathogen identified, 45.8% had respiratory syncytial virus (RSV; n=334), for a yearly incidence rate of 37.8 hospitalizations per 1000 infants (95% CI: 33.9, 42.1). Among RSV hospitalizations, 41.1% (n=138) were infants 0-2 months of age and 32.1% (n=108) were > 6months. Interpretation Understanding the high burden of ARI among Nunavut infants can inform health policy and serve as a baseline for assessing the impact of any new interventions targeting infant ARIs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».