MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392520703 · doi:10.1061/9780784485347.029

Implementation of a New Strain Softening Constitutive Model in the Material Point Method for the Simulation of Retrogressive Failure in Sensitive Clays

2024· article· en· W4392520703 sur OpenAlexaff
Zinan Ara Urmi, Ali Saeidi, Alba Yerro, Rama V. P. Chavalli

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics Simulations and Interactions
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstitutive equationSofteningMaterial point methodPoint (geometry)Strain (injury)Computer scienceMaterials scienceGeotechnical engineeringGeologyStructural engineeringFinite element methodEngineeringComposite materialMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sensitive clays experience significant strain-softening behavior, that is, when subjected to large strains. They disintegrate into a remolded liquid with diminutive shear strength. When a slope begins to fail, the remolded clay keeps moving away from its original position causing subsequent failures, resulting in catastrophic aftermath. The capability to reproduce realistic strain-softening characteristics in the constitutive soil model is necessary for more accurate numerical slope analyses in sensitive clays. This paper illustrates a simple yet practical constitutive model specially developed for simulating the strain-softening behavior of sensitive clays. The model is then implemented in Anura3D, an open-source software that uses the material point method to simulate large deformations. The model is tested using the failure of a previously occurred retrogressive failure in sensitive clay. Finally, the model’s predictions have been compared with the actual post-failure run out of the landslide, and the results show that the model is reasonable and practical.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,903
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetFluid Dynamics Simulations and InteractionsTravaux en français237 207