MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392526172 · doi:10.33275/1727-7485.2.2023.717

Long-distance HF radio waves propagation during the April 2023 geomagnetic storm by measurements in Antarctica, in Europe, and aboard RV Noosfera

2023· article· en· W4392526172 sur OpenAlexaffabout
A. V. Zalizovski, Yu. M. Yampolski, I. Stanisławska, A. V. Koloskov, О. В. Буданов, Oleksandr Bogomaz, Bogdan Gavrylyuk, A. A. Sopin, Artem Reznychenko, Anton Kashcheyev, S. B. Kashcheyev, Volodymyr Lisachenko

Notice bibliographique

RevueUkrainian Antarctic Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesEuropean Office of Aerospace Research and DevelopmentAir Force Research LaboratoryU.S. Air Force
Mots-clésEarth's magnetic fieldStormGeomagnetic stormHigh frequencyOceanographyAtmospheric sciencesEnvironmental scienceMeteorologyGeologyGeophysicsIonosphereGeographyPhysicsMagnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper aims at an experimental study of the mechanisms of long-distance high-frequency (HF) propagation and spatial and temporal variations of the ionospheric parameters during the first hours of a severe geomagnetic storm of April 23, 2023 by spatially separated measuring equipment located at the research vessel (RV) Noosfera, the Ukrainian Antarctic Akademik Vernadsky station (hereinafter Vernadsky), and the LOFAR observatory PL610 in Borowiec (Poland). High-frequency vertical and oblique sounding techniques of the ionosphere were used. Geospace measurements were carried out synchronously. During the first hours of the geomagnetic storm of April 23–24, 2023, unexpectedly well-correlated variations in the Doppler frequency shifts of HF signals emitted from Vernadsky were observed at the RV Noosfera and the PL610 station. Furthermore, variations in Doppler frequency shifts of HF signals strongly correlate with magnetic field records in Antarctica and Poland. Variations in the frequency of HF signal spectral components, distinguishable during storm conditions, are utilized to clarify the mechanism of long-distance HF propagation and estimate the vertical velocity of ionospheric layers. Signals of HF CHU time radio station (Canada) at 7850 and 14670 kHz were unexpectedly observed in all receiving sites. Most probably, the CHU station radio signals registered during the initial stage of the geomagnetic storm were scattered on the polar ovals’ ionospheric inhomogeneities and propagated further along the return (long arc of the great circle) paths. Redistribution of the ionospheric plasma during the geomagnetic storm leads to the formation of HF radio propagation channels absent under quiet conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUkrainian Antarctic JournalMême sujetIonosphere and magnetosphere dynamicsTravaux en français237 207