Influence of the outcome of knee osteoarthrosis treatment on patient
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. The aim of this work is to evaluate the impact of physical procedures on the functional status of patients with gonarthrosis. Material and Methods. 30 patients with knee osteoarthrosis were examined (9 male patients, 21 female patients) in the prospective study. All patients were treated on an outpatient basis in the Special Hospital for Rheumatic Diseases in Novi Sad during 2022. Functional status and quality of life were assessed with use of the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index questionnaire and a specific questionnaire for patients with knee osteoarthrosis. The Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index is a standardized questionnaire used in the assessment of osteoarthrosis of the hip and knee. The specific questionnaire for patients with osteoarthrosis of the knee joint was created by the researchers and contains: general information, a visual-analog pain scale before and after therapy, and a table that monitors the range of motion of the lower extremities during treatment. The results obtained from this kind of research were processed with use of statistical methods. Statistical significance is defined at the probability level of the alternative hypothesis from p?0.05 to p<0.001. Results. Correlation between the treatment outcome and patients? individual characteristics (gender, age, type of work, time diagnosis) is shown. Conclusion. All patients had positive results and improved quality of life, as well as reduced soreness, after two weeks, regardless of their individual characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».