Increased luminal area of large conducting airways in patients with COVID-19 and post-acute sequelae of COVID-19 A retrospective case-control study
Notice bibliographique
Résumé
Summary Background Coronavirus disease 2019 (COVID-19) is associated with enlarged luminal areas of large conducting airways. In 10-30% of patients with acute COVID-19 infection, symptoms persist for more than 4 weeks (referred to as post-acute sequelae of COVID-19, or PASC), and it is unknown if airway changes are associated with this persistence. Thus, we aim to investigate if luminal area of large conducting airways is different between PASC and COVID-19 patients, and healthy controls. Methods In this retrospective case-control study seventy-five patients with PASC (48 females) were age-, height-, and sex-matched to 75 individuals with COVID-19 and 75 healthy controls. Using three-dimensional digital reconstruction from computed tomography imaging, we measured luminal areas of seven conducting airways, including trachea, right and left main bronchi, bronchus intermediate, right and left upper lobe, and left lower lobe bronchi. Findings Airway luminal areas between COVID-19 and PASC groups were not different (p>0.66). There were no group differences in airway luminal area (PASC vs control) for trachea and right main bronchus. However, in the remaining five airways, airway luminal areas were 12% to 39% larger among PASC patients compared to controls (p<0.05). Interpretation Patients diagnosed with COVID-19 and PASC have greater airway luminal area in most large conducting airways compared to healthy controls. No differences in luminal area between patients with COVID-19 and PASC suggest persistence of changes or insufficient time for complete reversal of changes. Funding National Heart, Lung, and Blood Institute (F32HL154320 to JWS; 5R35HL139854 to MJJ); Postdoctoral Fellowship from the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (AHR).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».