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Enregistrement W4392529313 · doi:10.1093/petrology/egae012

Bridging the Gap in Garnet Diffusion Models at Low Temperatures: Recalibration Using Western Tianshan Eclogitic Breccia

2024· article· en· W4392529313 sur OpenAlexaff
Junxing Chen, Xu Chu

Notice bibliographique

RevueJournal of Petrology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyEclogiteMetamorphic rockExtrapolationDiffusionBrecciaGeochemistrySlabOverprintingMaficMineralogyTectonicsThermodynamicsGeophysicsSeismologySubduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Models concerning the diffusion of divalent cations (Ca2+, Mg2+, Fe2+, and Mn2+) in garnet have been subject to extensive research and application over several decades, yet discrepancies among available models persist. Particularly the diffusion rate of Mn2+, which is the fastest in garnet, varies by more than two orders of magnitude for garnets in eclogite. In this study, we use an eclogitic breccia sample from the Western Tianshan (ultra-) high-pressure metamorphic belt for calibration. The thermobarometry indicates that the sample experienced exhumation from ~2.45 GPa, ~480°C to 1.85 GPa, ~515°C. Previous geochronological constraints estimate the exhumation duration to be a couple of million years to up to 15–20 Myr, with an average slab exhumation rate of ~3.5 mm/year. Although the estimates entail significant uncertainties, this range is still smaller than the discrepancy of Mn diffusion rate predicted among diffusion models. Thus, this natural sample provides valuable insights for calibrating the available diffusion models. Our analysis of garnet compositional profiles demonstrates that the diffusion rates (Di) at the pressure and temperature of interest are DCa:DFe:DMg:DMn = 0.2:0.4:1:2.4. By integrating garnet profiles, pressure–temperature–time information, and existing experimental data, we refine each diffusion model for Mn2+, thereby reducing the uncertainties associated with down-temperature extrapolation. Application of the newly calibrated models indicates that the oscillatory zoning of Mn2+ at the garnet rim is best described by a brief thermal excursion (~0.4 Myr, >20°C) at ~1.9 GPa. This minor thermal pulse punctuating the general exhumation path could be indicative of shear heating between nappes or momentary involvement in the mantle wedge, suggesting stacking or partial reactivation of the thrusts during exhumation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,650
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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