Imposters among us: globular cluster kinematics and the halo mass of ultra-diffuse galaxies in clusters
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The velocity dispersion of globular clusters (GCs) around ultra-diffuse galaxies (UDGs) in the Virgo cluster spans a wide range, including cases where GC kinematics suggest haloes as massive as (or even more massive than) that of the Milky Way around these faint dwarfs. We analyse the catalogues of GCs derived in post-processing from the TNG50 cosmological simulation to study the GC system kinematics and abundance of simulated UDGs in galaxy groups and clusters. UDGs in this simulation reside exclusively in dwarf-mass haloes with M200 ≲ 1011.2 M⊙. When considering only GCs gravitationally bound to simulated UDGs, we find GCs properties that overlap well with several observational measurements for UDGs. In particular, no bias towards overly massive haloes is inferred from the study of bound GCs, confirming that GCs are good tracers of UDG halo mass. However, we find that contamination by intracluster GCs may, in some cases, substantially increase velocity dispersion estimates when performing projected mock observations of our sample. We caution that targets with less than 10 GC tracers are particularly prone to severe uncertainties. Measuring the stellar kinematics of the host galaxy should help confirm the unusually massive haloes suggested by GC kinematics around some UDGs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».