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Enregistrement W4392529704 · doi:10.1126/sciadv.adk1312

Unraveling quantum coherences mediating primary charge transfer processes in photosystem II reaction center

2024· article· en· W4392529704 sur OpenAlexaff
Ajay Jha, Pan-Pan Zhang, Vandana Tiwari, Lipeng Chen, Michael Thorwart, R. J. Dwayne Miller, Hong-Guang Duan

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpectroscopy and Quantum Chemical Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMax-Planck-GesellschaftEngineering and Physical Sciences Research CouncilDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésPhotosynthetic reaction centreUltrashort pulsePhotosystem IIChemical physicsQuantumSpectroscopyPhysicsElectron transferPhotosystemPhotonCharge (physics)ChemistryAtomic physicsPhotosynthesisPhotochemistryQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photosystem II (PSII) reaction center (RC) is a unique complex that is capable of efficiently separating electronic charges across the membrane. The primary energy- and charge-transfer (CT) processes occur on comparable ultrafast timescales, which makes it extremely challenging to understand the fundamental mechanism responsible for the near-unity quantum efficiency of the transfer. Here, we elucidate the role of quantum coherences in the ultrafast energy and CT in the PSII RC by performing two-dimensional (2D) electronic spectroscopy at the cryogenic temperature of 20 kelvin, which captures the distinct underlying quantum coherences. Specifically, we uncover the electronic and vibrational coherences along with their lifetimes during the primary ultrafast processes of energy and CT. We construct an excitonic model that provides evidence for coherent energy and CT at low temperature in the 2D electronic spectra. The principles could provide valuable guidelines for creating artificial photosystems with exploitation of system-bath coupling and control of coherences to optimize the photon conversion efficiency to specific functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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