Culture de risque dans des compagnies multinationales : Cas d’étude d’une Multinationale dans le secteur de l’ingénierie et de la construction
Notice bibliographique
Résumé
Cette thèse étudie la culture du risque dans le contexte des compagnies multinationales. Une explication des concepts majeurs de la culture organisationnelle et du risque nous aide à définir notre sujet de recherche qui est encore peu connue dans la monde de recherche et qui a des difficultés de trouver sa place à cause de multiples ambiguïtés. Pour répondre à cette problématique, nous nous appuyions sur les théories de organisations qui divisent deux aspects organisationnels : les aspect formels et informels. Nous approchons donc la culture du risque en étudiant ses aspects formels et informels de même que sa gestion. Nous adoptons une méthodologie basée sur une étude de cas unique afin de pouvoir répondre de manière détaillée à nos questions de recherche. La thèse est donc basée sur une étude de cas dans une multinationale de secteur de la construction au Canada. Nous avons passé 18 mois sur le terrain au siège sociale de l’entreprise et nous avons effectué 45 entretiens auprès de Présidents, de Vice-Présidents et de Directeurs. Nous avons aussi conduit des observations directes et nous avons collaboré avec quelques directeurs de fonctions liées à la gestion des risques. Nos résultats démontrent que la culture du risque nécessite un équilibre entre les aspects formels et informels. Nous démontrons notamment deux façons par lesquelles des gestionnaires du risque influencent la création de culture de risque. Afin, nous incitions à davantage s’intéresser à ce sujet.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».