Production de biobutanol à partir de lignocellulose : un nouveau procédé thermochimique
Notice bibliographique
Résumé
In the last years, the energy demand has increased and a large pourcentage of this energy is obtained from fossil fuels, but the use of these fuels has generated CO2 emissions and environmental pollution. For this reason, this research was focused on the use of alternative energies from lignocellulosic biomass to produce renewal fuels decreasing CO2 gas emissions. Canada is a country with high quantities of lignocellulosic biomass which can represent a cheap source for the high value added molecules and fuels production. The first part of the study focuses on the kinetic study of the production of methyl levulinate and levulinic acid from cellulose with a homogeneous catalyst (H2SO4). The second part study the conversion of cellulose to levulinates (platform molecule) using a homogeneous catalyst and a heterogeneous catalyst (Al2(SO4)3). The third part is devoted to study the hydrolysis of methyl levulinate to levulinic acid using copper-based catalysts. Analytical techniques such as SEM, XRD, TPX were used to study the supported catalysts and understand their effect on the reaction. The fourth part of the project relates to the study of the production of 2-butanol from lignocellulosic biomass through the production of methyl levulinate and levulinic acid which are platform molecules and potentially substitutes for biodiesel. Thereafter, the levulinic acid is decarboxylated to 2-butanone and the latter is reduced to 2-butanol using bifunctional catalysts (such as Ru/C and Pt/C) under mild conditions. All of this work contributes to understanding the reactions of the new butanol production process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».