Epidemiology of upper limb skin and soft tissue infections requiring surgical intervention in Saskatoon, Canada: A retrospective chart review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Skin and soft tissue infections (SSTIs) are a leading cause of hospital admission and engagement with the health care system amongst people who inject drugs (PWID). The current study aims to describe the epidemiology of SSTIs requiring surgical intervention in Saskatoon, Canada. Methods: This retrospective chart review assessed patients with a primary diagnosis of upper limb SSTIs requiring surgical intervention at St. Paul’s Hospital and Royal University Hospital (Saskatoon, Canada) between January 1 and December 31, 2020. Results: 38 eligible patients with a median age of 34 years and M:F of 21:17 were identified. 31 (81.6%) smoked cigarettes and 19 (50.0%) used intravenous drugs. A majority of SSTIs were unilateral infections involving the hand 22 (57.9%) or upper arm 11 (28.9%). Ten (26.3%) patients had a prior SSTI requiring surgical management. Necrotizing fasciitis was diagnosed in 7 (18.4%) patients, two of which, required amputation of the affected hand or arm. The median length of hospital stay was 6 days (IQR: 4 – 14.5). Ten patients left the hospital against medical advice, before completion of treatment; of these patients, 8 (80.0%) were PWID. Conclusion: Harm reduction strategies may help address the rising incidence and recurrence of SSTIs in the injection drug use population. Involvement of addiction services and social work during hospital admission may reduce the rate of patient-directed discharge, facilitating the completion of treatment. Furthermore, increased access to needle exchange programs in the community may reduce the number of SSTIs caused by contaminated injection equipment in the PWID population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».