USING OF CUPPING TECHNIQUE AS A THERAPEUTIC MODEL IN TREATMENT OF NON-DISCOGENIC LOW BACK PAIN
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cupping therapy is one of the traditional medical technologies practiced for thousands of years. it might have some additional benefits on early rehabilitation for post-stroke complications. Aim of the work: to examine if the use of cupping technique as a therapeutic model in treatment of discogenic low back pain has a significant impact or not. Methodology: 60 Patients divided into two equal groups were participated in this study: Group 1 treated by conventional post-stroke therapy and Group 2 treated by wet cupping in addition to conventional post-stroke therapy. The national institute of health stroke scale (NIHSS) index was sed as patients assessment tool for neurologic deficit evaluation motor functions is assessed by the Fugl-Meyer assessment (FMA) scale, the healing process depended on the bedside swallowing assessment (BSA). For cognitive function, the mini-mental state examination (MMSE) and Montreal cognitive assessment (MoCA) have been used, and any undesirable effect of wet cupping were noted for safety evaluation. Results: Better results have been documented with wet cupping therapy. Statistically significant improvement in pain reduction for both techniques of cupping (dry & wet) when compared to conventional medical therapy without augmentation with cupping therapy. Conclusion:Significant Effect of Hijama (Wet cupping) in post-stroke rehabilitation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle