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Enregistrement W4392542824 · doi:10.1139/apnm-2023-0393

Sports drinks do not increase acute kidney injury risk in males during industrial work in the heat when euhydration is maintained, a randomized crossover trial

2024· article· en· W4392542824 sur OpenAlexvenueno aff
Whitley C. Atkins, Zachary J. McKenna, Brendon P. McDermott

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute for Occupational Safety and HealthSouthwest Center for Occupational and Environmental HealthCenters for Disease Control and Prevention
Mots-clésCrossover studyRandomized controlled trialAcute kidney injuryMedicineCrossoverWork (physics)SurgeryInternal medicinePlaceboEngineeringAlternative medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Industrial workers regularly perform physical labor under high heat stress, which may place them at risk for dehydration and acute kidney injury. Current guidelines recommend that workers should consume sports drinks to maintain euhydration during work shifts. However, the impact of fructose sweetened sports drinks on acute kidney injury risk is unknown. The purpose of this study was to investigate the effects of sports drink consumption on markers of acute kidney injury following simulated industrial work in the heat. Twenty males completed two matched 2 h simulated industrial work trial visits in a warm and humid environment (30 °C and 55% relative humidity). During and following the bout of simulated work, participants consumed either a commercially available sports drink or a noncaloric placebo. Urine and blood samples, collected pre-, post-, and 16 h post-work were assayed for markers of hydration (plasma/urine osmolality, and urine specific gravity) and acute kidney injury (KIM-1 and NGAL). There were no differences in physiological or perceptual responses to the bout of work (interaction p > 0.05 for all indices), and markers of hydration were similar between trials (interaction p > 0.05 for all indices). KIM-1 (Placebo: Δ Ln 1.18 ± 1.64; Sports drink: Δ Ln 1.49 ± 1.10 pg/mL; groupwide d = 0.89, p < 0.001) and NGAL (Placebo: Δ Ln 0.44 ± 1.11; Sports drink: Δ Ln 0.67 ± 1.22 pg/mL; groupwide d = 0.39, p = 0.03) were elevated pre- to post-work, but there were no differences between trials (interaction p > 0.05). These data provide no evidence that consumption of fructose sweetened sports drinks increases the risk of acute kidney injury during physical work in the heat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
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Résumé présentoui

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