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Enregistrement W4392543920 · doi:10.1109/jestpe.2024.3374330

Multiband Adaptive Impedance Compensation Methods for Spatially Robust Capacitive Power Transfer Systems

2024· article· en· W4392543920 sur OpenAlexafffund
Masoud Ahmadi, Hoda Dadashzadeh, Loïc Markley, Thomas Johnson

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Power Transfer Systems
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBritish Columbia Knowledge Development FundNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for InnovationNational Research Council
Mots-clésCapacitive sensingElectrical impedanceCompensation (psychology)Maximum power transfer theoremElectronic engineeringCapacitorTransfer functionMaterials scienceControl theory (sociology)Power (physics)Computer scienceElectrical engineeringPhysicsEngineeringVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to compare the merits of using both adaptive load resistance and adaptive frequency for impedance compensation in capacitive power transfer (CPT) systems. An adaptive load and frequency-band-switching compensation method is presented that achieves spatial robustness in a CPT system. The method complies with spectrum constraints that limit wireless power transfer to the discrete industrial, scientific, and medical (ISM) frequency bands. Coarse impedance control is obtained by switching frequencies and fine impedance control is obtained by changing load resistance. The method is verified experimentally in a dual-band CPT system operating at two octave-spaced ISM bands: 13.56 MHz and 27.12 MHz. The system is comprised of a six-plate CPT link, class-E inverters, and class-E self-synchronous rectifiers. Adaptive load compensation is implemented at the output of the rectifier. Experimental results show that, with frequency and load compensation, load power can be held constant over a spatial gap that ranges from 4.0 cm to 16.0 cm. Results show that the dual band operation extends the spatial bandwidth of the system by 50% compared to a single frequency system operating at 13.56 MHz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,744
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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