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Enregistrement W4392544592 · doi:10.5382/econgeo.5044

Geochemical Signatures of Mafic Volcanic Rocks in Modern Oceanic Settings and Implications for Archean Mafic Magmatism

2024· article· en· W4392544592 sur OpenAlexaff
Marc Lorin Fassbender, Mark D. Hannington, Alan T. Baxter, David Diekrup, Margaret S. Stewart, Philipp A. Brandl

Notice bibliographique

RevueEconomic Geology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensMount Royal UniversityGovernment of Newfoundland and LabradorUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaficMagmatismArcheanGeochemistryGeologyPetrologyVolcanic rockVolcanoEarth sciencePaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Greenstone belts are dominated by mafic volcanic rocks with geochemical characteristics that indicate a range of possible geodynamic influences. Many analogies with modern tectonic settings have been suggested. Increasing exploration of the modern oceans and comprehensive sampling of volcanic rocks from the sea floor are now providing unique opportunities to characterize different melt sources and petrogenesis that can be more closely compared to greenstone belts. In this study, we have compiled high-quality geochemical analyses of more than 2,850 unique samples of submarine mafic volcanic rocks (<60 wt % SiO2) from a wide range of settings, including mid-ocean ridges, ridge-hotspot intersections, intraoceanic arc and back-arc spreading centers, and ocean islands. The compiled data show significant geochemical variability spanning the full range of compositions of basalts found in greenstone belts. This diversity is interpreted to be due to variable crustal thickness, dry melting versus wet melting conditions, mantle mixing, and contamination. In particular, different melting conditions have been linked to mantle heterogeneity, complex mantle flow regimes, and short-lived tectonic domains, such as those associated with diffuse spreading, overlapping spreading centers, and triple junctions. These are well documented in the microplate mosaics of the Western Pacific. Systematic differences in mafic volcanic rock compositions in modern oceanic settings are revealed by a combination of principal components analysis and unsupervised hierarchical clustering of the compiled data. Mafic volcanic rocks from most arc-back arc systems have strongly depleted mantle signatures and well-known subduction-related chemistry such as large ion lithophile element (LILE) enrichment in combination with strong negative Nb-Ta anomalies and low heavy rare earth elements (HREEs). This contrasts with mafic volcanic rocks in Archean greenstone belts, which show no, or at least weaker, subduction-related chemistry, a less depleted mantle, less wet melting, and variable crustal contamination. The differences are interpreted to be the result of the lower mantle temperatures, thinner crust, and subduction-related processes of present-day settings. However, mafic rocks that are geochemically identical to those in Archean greenstone belts occur in many modern back-arc basins, including the Lau basin, East Scotia ridge, Bransfield Strait, and Manus basin, which are characterized by fertile mantle sources, high heat flow, and complex spreading regimes typical of small-scale microplate mosaics. These types of settings are recognized as favorable for volcanogenic massive sulfide (VMS) deposits in modern and ancient greenstone belts, and therefore the particular geochemical signatures of the mafic volcanic rocks are potentially important for area selection in base metal exploration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,473
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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