Bone loss over time and risk of osteoporosis in advanced pancreatic cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pancreatic cancer has a high risk of developing osteoporosis. However, the impact of osteoporosis has not been well-studied. This study aimed to evaluate bone loss over time and risk of osteoporosis in patients with advanced pancreatic cancer. METHODS: We retrospectively examined consecutive patients with unresectable pancreatic cancer who had evaluable computed tomography before treatment and at 1-year follow-up. Bone mineral density at the first lumbar vertebra was measured on computed tomography, and osteoporosis was defined as bone mineral density < 135 Hounsfield units. The prevalence and risk factors for osteoporosis, changes in bone mineral density over time and incidence of bone fractures were analyzed. RESULTS: Three hundred eighty patients were included. Osteoporosis was associated with older age, female sex, low body mass index and poor performance status at baseline. A consistent decrease in bone mineral density was observed over time regardless of age, sex or disease status, resulting in an increase in the prevalence of osteoporosis over time (47% at baseline, 79% at 1 year, 88% at 2 years, 89% at 3 years, 95% at 4 years and 100% at 5 years). Changes in bone mineral density from baseline were greater in patients with locally-advanced pancreatic cancer, in those who received modified FOLFIRINOX or S-IROX for more than 3 months, and in those who received radiation therapy. Incident fractures developed in 45 patients (12%) during follow-up. CONCLUSIONS: Osteoporosis and osteoporotic fractures were highly prevalent in patients with advanced pancreatic cancer. This study highlights the importance of screening for osteoporosis in such patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».