Association between human papillomaviruses, metabolic syndrome, and all-cause death; analysis of the U.S. NHANES 2003–2004 to 2015–2016
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Human papillomavirus (HPV) is the most common sexually transmitted infection, attributed to 4.5% of all cancers worldwide. Co-infection with the metabolic syndrome (MetS), a common cluster of cardiometabolic risk factors, has been shown to increase the persistence of HPV. The purpose of this study was to estimate the association between HPV and MetS on mortality risk. METHODS: Data for the current study was drawn from seven consecutive cycles (2003-2004 to 2015-2016) of the U.S. NHANES. The final analytic sample consisted of 5,101 individuals aged 18-65y with HPV and MetS information with follow-up to Dec. 31st, 2019. Baseline HPV status was assessed by either vaginal swab, penile swab or oral rinse and used to classify participants as: no HPV (n = 1,619), low (n = 1,138), probable (n = 672), and high-risk (n = 1,672; 22% type 16, and 10% type 18) HPV using IARC criteria. MetS was assessed by the Harmonized criteria. RESULTS: The average follow-up was 9.4 y with 240 all-cause deaths (no HPV: n = 46 deaths; low-risk: n = 60 deaths; probable: n = 37 deaths, and; high-risk: n = 97 deaths). HPV status alone revealed no associations with mortality in fully adjusted models. Cross-classification into discrete MetS/HPV strata yielded an increased risk of mortality in females with high-risk HPV/MetS relative to the no MetS/no HPV group. CONCLUSIONS: In this study, low, probable, and high-risk HPV and MetS were differentially related to mortality risk in men and women. Further work is necessary to separate the temporal, age, vaccination, and sex effects of HPV diagnosis in these relationships using prospective studies with detailed histories of HPV infection and persistence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».