Gene expression profiling of Jack Pine (Pinus banksiana) under copper stress: Identification of genes associated with copper resistance
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the genetic response of plants to copper stress is a necessary step to improving the utility of plants for environmental remediation and restoration. The objectives of this study were to: 1) characterize the transcriptome of Jack Pine (Pinus banksiana) under copper stress, 2) analyze the gene expression profile shifts of genotypes exposed to copper ion toxicity, and 3) identify genes associated with copper resistance. Pinus banksiana seedlings were treated with 10 mmoles of copper and screened in a growth chamber. There were 6,213 upregulated and 29,038 downregulated genes expressed in the copper resistant genotypes compared to the susceptible genotypes at a high stringency based on the false discovery rate (FDR). Overall, 25,552 transcripts were assigned gene ontology. Among the top upregulated genes, the response to stress, the biosynthetic process, and the response to chemical stimuli terms represented the highest proportion of gene expression for the biological processes. For the molecular function category, the majority of expressed genes were associated with nucleotide binding followed by transporter activity, and kinase activity. The majority of upregulated genes were located in the plasma membrane while half of the total downregulated genes were associated with the extracellular region. Two candidate genes associated with copper resistance were identified including genes encoding for heavy metal-associated isoprenylated plant proteins (AtHIP20 and AtHIP26) and a gene encoding the pleiotropic drug resistance protein 1 (NtPDR1). This study represents the first report of transcriptomic responses of a conifer species to copper ions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».