Analytical solution to non-isothermal pore-pressure evolution in hydrating minefill
Notice bibliographique
Résumé
Anomalous rises in minefill pressure during deposition shutdown have been increasingly reported in recent field investigations, raising growing concerns over contemporary underground tailings disposal. While constrained backfill expansion during hydration-heat release has been invoked to rationalize such perplexing observations, a benchmark for understanding the complex minefill response to thermal loading is still lacking. A novel analytical procedure is thus proposed in this study to characterize the non-isothermal evolution of pore pressure in cemented backfill hydrating in undrained adiabatic settings. By constructing a suitable variable system and selecting a proper auxiliary parameter for calculation, the proposed strategy based on canonical thermo-poroelasticity could enable straightforward implementation and has shown excellent compliance with computational and experimental results. The analytical results suggest that because higher temperature could stimulate cement hydration while enhancing simultaneously fluid expansivity, the pore pressure would decline initially with the rising curing temperature and then revert to increase after a critical threshold. Moreover, our investigation has shown that increasing binder usage is not always conducive to pore-pressure dissipation, as the payoff can be also hinged strongly upon the initial thermal condition. These findings could better elucidate the intriguing control of coupled multiphysics processes on backfill behaviour, and can also serve benchmarking purposes for sophisticated computational procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».