Protocol for a cluster randomised controlled trial evaluating a parenting with home visitation programme to prevent physical and emotional abuse of children in Indonesia: the Families First Programme
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Every year, up to 1 billion children are victims of violence worldwide. Most child abuse takes place in the context of punishment. The Families First Programme, an adaptation of the Positive Discipline in Everyday Parenting Programme to the West Java context, is a parenting support programme anchored on children’s rights that gives parents guidance on child development, parenting and positive discipline practices. This trial will evaluate the effectiveness of the Families First Programme compared with a waitlist control group. Methods and analysis This is a pragmatic, parallel-group, stratified, cluster-randomised controlled trial. Twenty rural and urban villages in the Cianjur District, Indonesia, involving 720 caregivers of children up to 7 years of age, will be randomised. Villages will receive either a parenting programme consisting of 10 group sessions and four home visits over 3 months and standard community health and social services or just the latter. After completion of the trial period, the programme will be offered to those in the delayed group. Outcome data will be collected before randomisation (baseline), immediately postintervention (3 months postrandomisation) and 6 months later (9 months postrandomisation). The primary outcome will be frequency of physical and emotional punishment as measured by a weighted sum from three self-report items. Primary outcome analysis will use Poisson regression with generalised estimating equations and assess the interaction between intervention and time over baseline and 3 and 9 months postrandomisation assessments. Concurrent process evaluation will be conducted to assess programme satisfaction and facilitators and barriers to the implementation of the programme generalisable to other settings. Ethics and dissemination Ethics approval was obtained from McGill University and Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya. Results will be published in peer-reviewed journals and presented at scientific conferences and events for decision-makers, including in the participating communities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,152 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».