Variable forage fish biomass and phenology influence marine predator diet, foraging behavior, and species interactions in coastal Newfoundland, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Forage fish species provide essential linkages for energy transfer within pelagic marine food webs. Capelin (Mallotus villosus), the focal forage fish in coastal Newfoundland, Canada, suffered a stock collapse in 1991 and has not recovered. Despite this collapse, capelin continue to provide locally abundant prey aggregations. Here, I synthesize the lessons learned from a long-term capelin-predator research program (2004–2022) on the northeast Newfoundland coast during the postcollapse period. I highlight the importance of simultaneously estimating forage fish biomass and predator responses in a multispecies and multiyear context. High interannual variation in capelin spawning timing and biomass was observed. Lower capelin biomass consistently resulted in predator species- and assemblage-level dietary shifts toward a higher diversity of lower trophic level, alternative prey. Energetic foraging costs of seabirds also increased under lower capelin biomass, but responses differed among species. Summer capelin consumption by dominant seabirds (9389 tonnes) and whales (778 tonnes) indicated predator energetic requirements and revealed higher natural mortality relative to fishery-based (1289 tonnes) mortality. Overall, this case study illustrated that, despite high observed behavioural plasticity, varying species-specific predator responses to changing capelin biomass integrated to increase potential competitive interactions under low capelin biomass, providing a basis for ecosystem-level change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».