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Enregistrement W4392546695 · doi:10.32920/25360150

Stepping Stones or Second Class Donors?: a qualitative analysis of gay, bisexual, and queer men’s perspectives on plasma donation policy in Canada

2024· preprint· en· W4392546695 sur OpenAlexafffundabout
Daniel Grace, Mark Gaspar, Ben Klassen, David Lessard, Praney Anand, David J. Brennan, Nathan J. Lachowsky, Barry D. Adam, Joseph Cox, Gilles Lambert, Jody Jollimore, Trevor Hart

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBlood donation and transfusion practices
Établissements canadiensUniversity of WindsorUniversity of VictoriaMcGill University Health CentreCommunity Based Research CentrePublic Health OntarioToronto Metropolitan UniversityCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BCHealth CanadaOntario HIV Treatment NetworkCanadian Blood ServicesAustralian Government
Mots-clésQueerGender studiesDonationClass (philosophy)SociologyQualitative researchPolitical scienceLawPhilosophySocial scienceEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Men who have sex with men (MSM) are not eligible to donate blood or plasma in Canada if they have had sex with another man in the last 3 months. This time-based deferment has reduced since 2013; from an initial lifetime ban, to five-years, one-year, and now three-months. Our previous research revealed that gay, bisexual, queer, and other MSM (GBM) supported making blood donation policies gender-neutral and behaviour-based. In this analysis, we explored the willingness of Canadian GBM to donate plasma, even if they were not eligible to donate blood. Methods We conducted in-depth interviews with 39 HIV-negative GBM in Vancouver (n = 15), Toronto (n = 13), and Montreal (n = 11), recruited from a large respondent-driven sampling study called Engage. Men received some basic information on plasma donation prior to answering questions. Transcripts were coded in NVivo following inductive thematic analysis. Results Many GBM expressed a general willingness to donate plasma if they became eligible; like with whole blood donation, GBM conveyed a strong desire to help others in need. However, this willingness was complicated by the fact that most participants had limited knowledge of plasma donation and were unsure of its medical importance. Participants’ perspectives on a policy that enabled MSM to donate plasma varied, with some viewing this change as a “stepping stone” to a reformed blood donation policy and others regarding it as insufficient and constructing GBM as “second-class” donors. When discussing plasma, many men reflected on the legacy of blood donor policy-related discrimination. Our data reveal a significant plasma policy disjuncture—a gulf between the critical importance of plasma donation from the perspective of Canada’s blood operators and patients and the feelings of many GBM who understood this form of donation as less important. Conclusions Plasma donor policies must be considered in relation to MSM blood donation policies to understand how donor eligibility practices are made meaningful by GBM in the context of historical disenfranchisement. Successful establishment of a MSM plasma donor policy will require extensive education, explicit communication of how this new policy contributes to continued/stepwise reform of blood donor policies, and considerable reconciliation with diverse GBM communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,603

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0320,017
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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