Does Treatment Readiness Shape Service-Design Preferences of Gay, Bisexual, and Other Men Who Have Sex with Men Who Use Crystal Methamphetamine? A Cross Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Crystal methamphetamine (CM) disproportionately impacts gay, bisexual, and other men who have sex with men (gbMSM). However, not all gbMSM are interested in changing their substance use. The present study aimed to examine whether participant-preferred service characteristics were associated with their readiness to change. We surveyed gbMSM who used CM in the past six months, aged 18 plus years, on dating platforms. Participants rated service-design characteristics from “very unimportant” to “very important”. Multivariable regression tested service preference ratings across levels of the Stages of Change Readiness and Treatment Eagerness Scale (SOCRATES-8D). Among 291 participants, 38.7% reported their CM use was not problematic, 19.5% were not ready to take any action to reduce or stop using CM, and 41.7% were ready to take action. On average, participants rated inclusive, culturally-appropriate, out-patient counselling-based interventions as most important. Participants with greater readiness-to-change scores rated characteristics higher than gbMSM with lesser readiness. Contingency management and non-abstinence programming were identified as characteristics that might engage those with lesser readiness. Services should account for differences in readiness-to-change. Programs that provide incentives and employ harm reduction principles are needed for individuals who may not be seeking to reduce or change their CM use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».