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Enregistrement W4392548583 · doi:10.2478/remav-2024-0003

Analysis of Environmentally Certified Residential Developments in Poland

2024· article· en· W4392548583 sur OpenAlexaboutno aff
Alina Kulczyk-Dynowska, Aleksandra Nowicka

Notice bibliographique

RevueReal Estate Management and Valuation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSustainable Building Design and Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu
Mots-clésCertificationScope (computer science)Investment (military)BusinessQuarter (Canadian coin)Scale (ratio)Distribution (mathematics)Environmental economicsEnvironmental protectionEnvironmental resource managementEnvironmental planningEnvironmental scienceGeographyComputer scienceEconomicsCartographyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The scale of environmental pressure caused by the construction sector has prompted a search for new technical solutions to minimize the negative impact of this part of the national economy on the environment. The drive to evaluate the adopted solutions has led to the creation of building assessment systems - environmental certificates. The aim of the article is both to introduce the certification processes used in the Polish residential property market and to indicate the locations of residential investments that have obtained the certificates in question. The paper takes a closer look at environmental certification using multi-criteria building assessment systems, i.e. BREEAM, LEED and HQE. The time scope of the presented research covered the years 2016 to the first quarter of 2022. The research carried out allowed an upward trend to be observed in the number of environmental certificates awarded, indicating the use of green building principles for residential properties. It is certain that there has been a development of this type of investment in Poland in the recent years. An analysis of the spatial distribution of the surveyed investments shows that location clusters have formed - green (low-emission) residential investments are distributed in the largest cities in Poland, which are characterized by a strictly defined consumer profile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,699
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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