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Enregistrement W4392549803 · doi:10.1007/s11019-024-10198-8

Discovering clinical phronesis

2024· article· en· W4392549803 sur OpenAlexafffund
J. Donald Boudreau, Hubert Wykretowicz, Elizabeth Anne Kinsella, Abraham Fuks, Michaël Saraga

Notice bibliographique

RevueMedicine Health Care and Philosophy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical Reasoning and Diagnostic Skills
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésPhronesisMedical lawPhilosophy of medicinePhilosophy of biologyEpistemologyPhilosophyMedicinePathologyPhilosophy of scienceAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phronesis is often described as a 'practical wisdom' adapted to the matters of everyday human life. Phronesis enables one to judge what is at stake in a situation and what means are required to bring about a good outcome. In medicine, phronesis tends to be called upon to deal with ethical issues and to offer a critique of clinical practice as a straightforward instrumental application of scientific knowledge. There is, however, a paucity of empirical studies of phronesis, including in medicine. Using a hermeneutic and phenomenological approach, this inquiry explores how phronesis is manifest in the stories of clinical practice of eleven exemplary physicians. The findings highlight five overarching themes: ethos (or character) of the physician, clinical habitus revealed in physician know-how, encountering the patient with attentiveness, modes of reasoning amidst complexity, and embodied perceptions (such as intuitions or gut feeling). The findings open a discussion about the contingent nature of clinical situations, a hermeneutic mode of clinical thinking, tacit dimensions of being and doing in clinical practice, the centrality of caring relations with patients, and the elusive quality of some aspects of practice. This study deepens understandings of the nature of phronesis within clinical settings and proposes 'Clinical phronesis' as a descriptor for its appearance and role in the daily practice of (exemplary) physicians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,813
Score d'incertitude au seuil0,506

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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