Discovering clinical phronesis
Notice bibliographique
Résumé
Phronesis is often described as a 'practical wisdom' adapted to the matters of everyday human life. Phronesis enables one to judge what is at stake in a situation and what means are required to bring about a good outcome. In medicine, phronesis tends to be called upon to deal with ethical issues and to offer a critique of clinical practice as a straightforward instrumental application of scientific knowledge. There is, however, a paucity of empirical studies of phronesis, including in medicine. Using a hermeneutic and phenomenological approach, this inquiry explores how phronesis is manifest in the stories of clinical practice of eleven exemplary physicians. The findings highlight five overarching themes: ethos (or character) of the physician, clinical habitus revealed in physician know-how, encountering the patient with attentiveness, modes of reasoning amidst complexity, and embodied perceptions (such as intuitions or gut feeling). The findings open a discussion about the contingent nature of clinical situations, a hermeneutic mode of clinical thinking, tacit dimensions of being and doing in clinical practice, the centrality of caring relations with patients, and the elusive quality of some aspects of practice. This study deepens understandings of the nature of phronesis within clinical settings and proposes 'Clinical phronesis' as a descriptor for its appearance and role in the daily practice of (exemplary) physicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,031 |
| Communication savante | 0,009 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».