Alexithymia and Quality of Life in Saudi Women with Polycystic Ovary Syndrome: A Community-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND The endocrine metabolic disorder polycystic ovary syndrome (PCOS) is quite common among women. Women with PCOS show a compromised health-related quality of life (HRQoL), impaired emotional well-being, and alexithymia, a neuropsychological phenomenon conceptualized as difficulty in recognizing and expressing one's emotions. However, the relationship between alexithymia and HRQoL in women with PCOS is unclear. This study aimed to investigate the impact of alexithymia on HRQoL in women with PCOS in Saudi Arabia. MATERIAL AND METHODS This descriptive cross-sectional, community-based study enrolled 518 female patients with a diagnosis of PCOS from all age groups. The patients were surveyed via a self-administered questionnaire from December 2022 to January 2023. The survey encompassed sociodemographic data, the 20-item Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), and HRQoL 15-dimensional scale (15D). RESULTS This study included 320 participants (61.8%) with alexithymia. A significant association was found between alexithymia and low HRQoL 15D scores in patients with PCOS. Specifically, scores on the TAS-20 subscales related to difficulty in identifying feelings and describing feelings were positively correlated with HRQoL (P=0.000). However, externally oriented thinking subscale scores were not positively correlated with HRQoL (P=0.44). CONCLUSIONS The presence of alexithymia is associated with poor HRQoL in women with PCOS, which is more pronounced among those who received a diagnosis ≥4 years ago. Alexithymia must be considered when assessing the HRQoL of patients with PCOS, considering the relatively high prevalence of alexithymia in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».