Investigation of the impact of Covid-19 pandemic in motor and visuomotor performance of Brazilian schoolchildren
Notice bibliographique
Résumé
Motor skills are important for building autonomy in daily life activities and school activities, being acquired through lived experiences and neurocognitive maturation. However, with the pandemic, there was a period of social restrictions. With the COVID-19 pandemic, Brazilian schoolchildren stopped attending school in person from March 2020 to July 2021. The effects of this change are still largely unknown, as the school is the main means of socialization, communication and to practice motor activities for many children. Therefore, this study aimed investigate, correlate and find predictors of gross and fine motor proficiencies and visual perception between pre- and post-pandemic schoolchildren. This was a cross-sectional study with a convenience sample. Forty schoolchildren participated in this study, being divided into groups GI (20 schoolchildren, from the 1st and 2nd grades, evaluated after remote teaching); GII (20 schoolchildren, paired with GI, in relation to sex and chronological age, being evaluated before the Pandemic). They underwent the procedures of motor Proficiency and visual perception development test. GI showed lower performance when compared to GII for motor and visual variables. No correlation was found between the motor and visual variables. Regression analysis explained 86.5% to 98.7% of the variance of motor performance. The visual variables of did not influence motor performance. Regression analysis explained between 75.8% and 96.7% of the variance of the visual performance. GI showed lower performance when compared to GII for motor and visual variables. The presence of several predictors for the classification of motor and visual performance suggests the presence of neurodevelopmental delay, which might be aggravated by social isolation resulting from the Pandemic, which must be seen as a warning sign for speech therapists and pedagogues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».