Analysis of disinfectant use by medical organizations of the Republic of Tatarstan in the context of changes in the epidemiological situation 2019–2022
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Disinfection is an important aspect of ensuring epidemiological safety in medical organizations, particularly during the COVID-19 pandemic. AIM: To analyze the disinfectant use in state medical organizations of the Republic of Tatarstan from 2019 to 2022, considering changes in the epidemiological situation related to COVID-19, and provide recommendations based on the analysis. MATERIALS AND METHODS: Electronic auction data from zakupki.gov.ru were used to analyze disinfectant purchases by state medical organizations in the Republic of Tatarstan from 2019 to 2022. Data analysis involved the application of descriptive statistical methods. RESULTS: A total of 118 electronic auctions were analyzed. A relationship between the nature of the epidemiological situation and the selection of disinfectants for purchase based on their chemical composition and intended use was identified. Before the pandemic, medical organizations preferred quaternary ammonium compound disinfectants and antibacterial soaps for hand hygiene. During the COVID-19 pandemic, their use of chlorine-based disinfectants, hydrogen peroxide, and alcohol-based hand sanitizers containing 60–69% ethanol increased. As the epidemiological situation stabilized, a discernible shift in preferences toward compound disinfectants was noted. Antiseptics with an alcohol content 70% are increasingly sought after. CONCLUSIONS: Medical organizations in the Republic of Tatarstan promptly respond to changes in the epidemiological situation by implementing necessary modifications to antiepidemic measures. When developing procurement strategies, not only the requirements of sanitary legislation but also the latest scientific findings in the field of disinfectology must be considered.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».