Electrocatalytic CO<sub>2</sub> Reduction with Atomically Precise Au<sub>13</sub> Nanoclusters: Effect of Ligand Shell on Catalytic Performance
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Supported gold nanoclusters of the formula [Au 13 (L) 5 Cl 2 ] 3+ where L = N -heterocyclic carbene (NHC) or phosphine ligands are examined in the electrocatalytic CO 2 reduction reaction (eCO 2 RR) in a membrane electrode assembly cell configuration. Gold nanoclusters bearing bis NHC ligands are shown to exhibit improved catalytic performance compared with diphosphine-stabilized nanoclusters after activation at the optimum treatment temperatures. The thermal properties of the nanoclusters are shown to have a significant impact on their catalytic activity. Thermogravimetric analysis, UV–vis absorption spectroscopy, and X-ray photoelectron spectroscopy revealed that thermal treatment of [Au 13 (diphosphine) 5 Cl 2 ] 3+ nanoclusters results in complete loss of diphosphine ligands while [Au 13 ( bis NHC) 5 Cl 2 ] 3+ nanoclusters show stepwise and partial removal of bis NHC ligands. We propose that the partial removal of bis NHC ligands enables efficient activation of [Au 13 ( bis NHC) 5 Cl 2 ] 3+ clusters while conserving the core structure. This leads to the implication that intact clusters retaining at least some ligands in their coordination environment are more active than ligand-free clusters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».